Sari la conținut
cercetare@ugal.ro
0336 130 108
SR EN ISO 9001:2015
HRS4R
Acasă
Cercetare
Management
Strategia de cercetare
Regulamente și proceduri
Plan Operațional
Consiliul pentru Cercetare Stiintifică
Compartimentul CDI
HRS4R
Sustenabilitate
Strategia de cercetare
Regulamente și proceduri
Plan Operațional
Consiliul pentru Cercetare Stiintifică
Compartimentul CDI
HRS4R
Sustenabilitate
Finanțarea cercetării
Finanțarea diseminării cercetării
Granturi interne de cercetare
Granturi pentru susținerea Unitătilor de Cercetare
Oportunități de finanțare
Finanțarea diseminării cercetării
Granturi interne de cercetare
Granturi pentru susținerea Unitătilor de Cercetare
Oportunități de finanțare
Infrastructură
Platforma ReForm
Rexdan
Unități de cercetare
Platforma EERTIS
Dotări CDI-TT
Infrastructură de interes național
Metodologii
Platforma ReForm
Rexdan
Unități de cercetare
Platforma EERTIS
Dotări CDI-TT
Infrastructură de interes național
Metodologii
Transfer tehnologic
Cercetare aplicativă
Oferta CDI-TT. Consultanță, expertize, servicii
Patent UDJG
CTT-UGAL
Asociații & Clustere
Târguri de transfer tehnologic
Cercetare aplicativă
Oferta CDI-TT. Consultanță, expertize, servicii
Patent UDJG
CTT-UGAL
Asociații & Clustere
Târguri de transfer tehnologic
Barometrul cercetării
Platforma informatică de raportare a rezultatelor
Web of Science – Clarivate Analitics
Scopus
Research Gate
Google Scholar
Derwent Brevete de invenție
Ranking Național și Internațional
Registrul de evidență a rezultatelor activității de cercetare dezvoltare
Premii acordate cercetătorilor
Evenimente științifice
Jurnale
Machine Learning Systems Detecting Illicit Drugs Based on Their ATR-FTIR Spectra
Prima pagină
»
Articole WoS
»
Machine Learning Systems Detecting Illicit Drugs Based on Their ATR-FTIR Spectra
Ultima actualizare: 08.02.2025 - 19:28
